Uczenie maszynowe dla programistów - Drew Conway, PDF, Ebooki

[ Pobierz całość w formacie PDF ]
//-->Tytuł oryginału: Machine Learning for HackersTłumaczenie: Przemysław SzeremiotaISBN:978-83-246-9819-6© 2015 Helion S.A.Authorized Polish translation of the English edition of Machine Learningfor Hackers 9781449303716 © 2012 Drew Conway and John Myles White.This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media,Inc., which owns or controls all rights to publish and sell the same.All rights reserved. No part of this book may be reproduced or transmittedin any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying,recording or by any information storage retrieval system, without permissionfrom the Publisher.Wszelkie prawa zastrzeżone. Nieautoryzowane rozpowszechnianie całościlub fragmentu niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci jest zabronione.Wykonywanie kopii metodą kserograficzną, fotograficzną, a także kopiowanieksiążki na nośniku filmowym, magnetycznym lub innym powoduje naruszeniepraw autorskich niniejszej publikacji.Wszystkie znaki występujące w tekście są zastrzeżonymi znakami firmowymibądź towarowymi ich właścicieli.Autor oraz Wydawnictwo HELION dołożyli wszelkich starań, by zawartew tej książce informacje były kompletne i rzetelne. Nie bierze jednakżadnejodpowiedzialności ani za ich wykorzystanie, ani za związane z tym ewentualnenaruszenie praw patentowych lub autorskich. Wydawnictwo HELION nie ponosirównieżżadnejodpowiedzialności za ewentualne szkody wynikłe z wykorzystaniainformacji zawartych w książce.Wydawnictwo HELIONul. Kościuszki 1c, 44-100 GLIWICEtel. 32 231 22 19, 32 230 98 63e-mail:helion@helion.plWWW:(księgarnia internetowa, katalog książek)Drogi Czytelniku!Jeżeli chcesz ocenić tę książkę, zajrzyj pod adresMożesz tam wpisać swoje uwagi, spostrzeżenia, recenzję.Poleć książkę na Facebook.comKup w wersji papierowejOceń książkęKsięgarnia internetowaLubię to!»Nasza społecznośćSpis treściWstęp ............................................................................................................................. 71. Język R .......................................................................................................................... 13Język R w uczeniu maszynowymPobieranie i instalowanie REdytory plików tekstowych iśrodowiskaprogramistyczneŁadowaniei instalowanie pakietów RPodstawy R w uczeniu maszynowymDodatkowe materiały o R1416192023362. Eksplorowanie danych ................................................................................................39Analiza eksploracyjna i analiza potwierdzającaCzym są dane?Wnioskowanie o typach danych w kolumnachWnioskowanie o znaczeniu wartościPodsumowania liczboweŚrednie,mediany i dominantyKwantyleOdchylenia standardowe i wariancjeEksploracyjne wizualizacje danychWizualizowanie powiązań pomiędzy kolumnami394043454646484952673. Klasyfikacja — odsiewanie spamu ............................................................................. 73To czy nie to? Klasyfikacja binarnaPłynne przejście do prawdopodobieństwa warunkowegoNasz pierwszy bayesowski klasyfikator spamuDefiniowanie i testowanie klasyfikatorana wątpliwych wiadomościach treściwychTestowanie klasyfikatora na wiadomościach wszystkich typówPolepszanie wyników klasyfikacji73777884889134. Układanie rankingu — priorytetowa skrzynka pocztowa ........................................93Jak uporządkować, nie znając kryterium?Układanie wiadomości e-mail według ważnościCechy istotności wiadomości e-mailImplementacja skrzynki priorytetowejFunkcje wyłuskujące wartości cechTworzenie mechanizmu nadawania wagNadawanie wag na podstawie aktywności w wątkuUczenie i testowanie algorytmu układającego ranking93949599991061101155. Regresja — przewidywanie odsłon stron ................................................................ 123Wprowadzenie do regresjiModel wyjściowyRegresja z użyciem zmiennych sztucznychPodstawy regresji liniowejPrzewidywanie odwiedzin stron WWWDefiniowanie korelacji1231231261281351456. Regularyzacja — regresja tekstu .............................................................................. 149Nieliniowe zależności pomiędzy kolumnami —światkrzywychWstęp do regresji wielomianowejMetody zapobiegania nadmiernemu dopasowaniuZapobieganie nadmiernemu dopasowaniu przez regularyzacjęRegresja tekstuPociecha w regresji logistycznej1491521581621661707. Optymalizacja —łamanieszyfrów ...........................................................................175Wprowadzenie do optymalizacjiRegresja grzbietowaŁamanieszyfrów jako problem optymalizacji1751811858. Analiza głównych składowych — budowanie indeksu rynku ................................ 195Uczenie nienadzorowane1959. Skalowanie wielowymiarowe — uwidocznianie podobieństwa polityków .........203Grupowanie na podstawie podobieństwaWprowadzenie do miar odległości i skalowania wielowymiarowegoJak się grupują amerykańscy senatorzy?Analiza rejestrów głosowań w Senacie (kongresy 101. – 111.)2032042092104Spis treści10. kNN — systemy rekomendacyjne.............................................................................. 219Algorytm kNNDane o instalacjach pakietów języka R21922411. Analiza grafów społecznych .....................................................................................229Analiza sieci społecznychMyślenie grafowePozyskiwanie danych do grafu społecznego TwitteraPraca z API usługi SocialGraphAnaliza sieci TwitteraLokalna struktura społecznaWizualizacja pogrupowanej sieci społecznej Twittera w programie GephiWłasny mechanizm rekomendacji wartościowych twitterowiczów22923123323624124224625112. Porównanie modeli ...................................................................................................259SVM — maszyna wektorów nośnychPorównanie algorytmów259269Bibliografia ................................................................................................................274Skorowidz .................................................................................................................. 276Spis treści5 [ Pobierz całość w formacie PDF ]

  • zanotowane.pl
  • doc.pisz.pl
  • pdf.pisz.pl
  • emaginacja.xlx.pl

    •